Programming Massively Parallel Processors
por Kirk, David B.
Publicado por : : Elsevier (Waltman, MA) Detalles físicos: XX, 496 p. , gráf. ; 24 cm. ISBN:9780124159921. Año : 2013
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| 004.42 GHE Layout and Composition for Animation | 004.42 GHE Layout and Composition for Animation | 004.42 KIR Programming Massively Parallel Processors | 004.42 KIR Programming Massively Parallel Processors | 004.42 KIR Programming Massively Parallel Processors | 004.42 NOB Programming Interactivity | 004.42 NYS Game programming Patterns |
Indice
1. Introduction. 2. History of GPU Computing. 3. Introduction to Data Parallelism and CUDA C. 4. Data-Parallel Execution Model. 5. CUDA Memories. 6. Performance Considerations. 7. Floating-Point Considerations. 8. Parallel Patterns: Convolution. 9. Parallel Patterns: Prefix Sum. 10. Parallel Patterns: Sparse ,atrix-Vector Multiplication. 11. Application Cae Study: Advanced MRI Reconstrution. 12. Application Case Study: Molecular Visualization and Analysis. 13. Parallel Programming and Computational Thinking. 14. An Introduction to OpenCL. 15. Parallel Programming with Open ACC. 16. Thrust: A Productivity-Oriented Library for CUDA. 17. CUDA FORTRAN. 18. An Introduction to C++ AMP. 19. Programming a Heterogeneous Computing Cluster. 20 CUDA Dynamic Parallelism. 21. Conclusion and Future Outlook.
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